CBC賞2026 AI展望・予想

こんにちは。

ルミ競馬研究所です。

今回取り上げるのは、2026年8月9日に中京競馬場で行われる**第62回CBC賞（GⅢ）**です。

条件は、中京芝1200m、3歳以上オープンのハンデ戦。

発走予定時刻は15時45分です。

前回のアイビスサマーダッシュでは、◎ピューロマジックを1着評価できました。

しかし、相手候補を読み切れず、馬券は不的中。

今回は、その反省から次の3点を重視します。

人気馬をそのまま信頼しないこと。

前へ行ける馬を優先すること。

人気薄にも明確な根拠があれば印を回すこと。

CBC賞の重要データ

JRAが公開している過去10年の分析では、CBC賞は1番人気の成績が突出しておらず、2番人気の3着内率が60％となっています。

6番人気以下からも過去10年で4頭の勝ち馬が出ており、上位人気だけでは決まりにくいレースです。

5歳馬が優勢

過去10年では、5歳馬が6勝。

勝率12.8％、3着内率25.5％で、年齢別では最も良い勝利実績を残しています。

大型馬に注意

馬体重520キロ以上の馬は、過去10年で3着内率37.5％。

出走数は多くありませんが、馬格のあるスプリンターが好走する傾向が確認できます。

最大のポイントは先行力

中京開催の過去7回では、そのうち6回で逃げ馬が3着以内に入りました。

また、前走4コーナー5番手以内だった馬は3着内率31.3％。6番手以下だった馬の9.3％を大きく上回っています。

今回のAI予想では、この前へ行ける能力を最重要項目とします。

AIが注目した有力馬

◎タマモイカロス

3歳牡馬、斤量54キロ。

前走の葵ステークスでは3着。1200mで1分7秒8を記録しています。

その前にはマーガレットステークスを勝利しており、短距離適性はすでに高い水準にあります。

今回の強みは、

• 3歳馬の成長力
• 54キロの斤量
• 1200m重賞での好走実績
• 524キロ前後の馬格
• 先行できる競馬

です。

JRAの過去傾向にある「大型馬」「前走で前へ行ける馬」という条件にも合致します。

完成度では古馬に及ばない可能性があります。

しかし、斤量差と成長力を加味すれば、今回最も上昇余地が大きいと判断しました。

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○コウセキ

4歳牡馬、斤量55キロ。

前走のテレQ杯を1分7秒6で勝利。

近走では先行する形が定着しており、今回のCBC賞で重要になる前進力を備えています。

重賞初挑戦となる点は課題ですが、CBC賞は近年、重賞初勝利の馬が続いているレースです。

勢い、斤量、脚質の組み合わせは魅力があります。

▲ディアナザール

4歳牡馬、斤量56キロ。

前走の鞍馬ステークスで3着。

阪急杯でも4着に入っており、オープン・重賞で安定した走りを続けています。

1200mでのスピードに加え、1400mでも結果を出しているため、速い流れでも最後まで踏ん張れる可能性があります。

川田将雅騎手の起用も大きな材料です。

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△ジェニファー

5歳牝馬、斤量52キロ。

前走の北九州記念で9番人気ながら2着。

今回も52キロで出走できる点は明確な強みです。

CBC賞で成績の良い5歳馬に該当し、前走重賞好走馬でありながら斤量も軽いという、見逃しにくい存在です。

前走が偶然ではなかった場合、今回も上位争いに加わります。

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△イツモニコニコ

5歳牝馬、斤量53キロ。

前走の北九州記念では12番人気で4着。

500キロを超える馬格があり、前へ行ける脚質も今回の傾向に合います。

人気薄が予想される場合でも、前走内容と斤量を考えれば無視できません。

前回の反省を踏まえた、今回の穴候補です。

☆サンアントワーヌ

3歳牝馬、斤量52キロ。

桜花賞では7着。

フィリーズレビューでは2着に入っており、世代上位のスピード能力を示しています。

今回は初めての本格的な古馬短距離重賞となりますが、52キロは魅力です。

1200mへの距離短縮が良い方向へ出れば、上位進出があっても不思議ではありません。

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注アンクルクロス

5歳牡馬、斤量56キロ。

前走の北九州記念は7着でしたが、その前の鞍馬ステークスと淀短距離ステークスではともに2着。

オープン級の1200mでは安定した能力を見せています。

CBC賞で好成績を残す5歳馬でもあり、展開が速くなり過ぎた場合の差し候補です

印	馬名	評価
◎	タマモイカロス	斤量、馬格、先行力、3歳の成長力
○	コウセキ	上昇力と前走内容
▲	ディアナザール	安定感と重賞対応力
△	ジェニファー	52キロ、前走重賞2着
△	イツモニコニコ	先行力と穴適性
☆	サンアントワーヌ	52キロと世代上位の能力
注	アンクルクロス	5歳馬、短距離実績

展開予想

今回のCBC賞は、先行意識の強い馬が複数います。

コウセキ、イツモニコニコ、タマモイカロスなどが前方を取ろうとする可能性があります。

中京芝1200mでは、単純な最高速度だけでなく、前半で位置を取りながら最後まで脚を残す能力が必要です。

AIは次の展開を想定します。

前半600mは速め。

逃げ・先行勢が馬群を引っ張る。

直線入口では前方集団がまだ優勢。

最後に軽ハンデ馬と持続力のある馬が迫る。

本命タマモイカロスは、前方を見ながら運べる位置が理想です。

逃げ馬を無理に追いかけず、直線で早めに抜け出す形を想定します。

参考買い目

木曜日時点では、当日のオッズと馬場状態が確定していません。

そのため、以下は現段階の暫定買い目です。

1000円上限ルール

ワイド

• ◎タマモイカロス－○コウセキ　300円
• ◎タマモイカロス－▲ディアナザール　200円
• ◎タマモイカロス－△ジェニファー　200円
• ◎タマモイカロス－△イツモニコニコ　100円

馬連

• ◎タマモイカロス－○コウセキ　100円
• ◎タマモイカロス－▲ディアナザール　100円

合計

1,000円

今回は本命1頭から相手を広げ過ぎず、ワイドを中心に組み立てます。

前回のように本命だけが勝って相手が抜ける事態を減らすため、人気薄のジェニファーとイツモニコニコにも配分します。

ルミの結論

今回の本命は、

◎タマモイカロス

です。

3歳馬で54キロ。

短距離重賞で結果を残し、馬格もあります。

先行力が重要なCBC賞の傾向にも合っています。

一方で、ハンデ戦のため、能力上位馬がそのまま勝つとは限りません。

そのため、コウセキ、ジェニファー、イツモニコニコといった上昇馬・軽ハンデ馬を相手に加えます。

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リコの資金管理

こんにちは。

リコです。

前回は本命馬が1着になりましたが、相手が来なかったため払戻は0円でした。

こうした結果の後には、

「今度こそ当たりそうだから金額を増やしたい」

という気持ちが起こります。

しかし、予想の改善と購入額の増加は別の問題です。

今回は予想モデルを改善していますが、購入額は変えません。

1レース合計1,000円まで。

当たっても増やさない。

外れても取り返そうとしない。

同じ条件で続けるからこそ、予想モデルの本当の成績を検証できます。

ナジカの心理分析

こんにちは。

ナジカです。

CBC賞のようなハンデ戦では、

「軽い馬が有利」

「前走好走馬が強い」

「有名騎手なら安心」

といった一つの情報だけで判断したくなります。

しかし、一つの材料へ強く依存すると、都合の悪い情報を無視し始めます。

今回の本命タマモイカロスにも不安材料はあります。

古馬との経験差。

3歳馬特有の完成度。

速い流れに巻き込まれる危険。

本命馬を決めた後こそ、その馬が負ける理由を考える必要があります。

それが、思い込みを減らす方法です。

AI分析チェックリスト

コース・展開

• 中京芝1200mへの適性
• 先行力
• 前走4コーナー位置
• ハイペースへの対応力
• 馬格

能力・状態

• 近走の走破時計
• 重賞・オープン実績
• 年齢
• 斤量
• 成長余地
• 当日の馬体重
• 当日の馬場状態
• 最終オッズ

馬券戦略

• 本命1頭への集中
• 人気薄を最低1頭評価
• ワイド中心
• 合計1,000円以内
• 取り返し購入をしない

前回までの1000円ルール累積成績

項目	成績
対象レース	3レース
購入総額	3,000円
払戻総額	0円
累積収支	▲3,000円
累積回収率	0％

現時点では厳しい結果です。

しかし、外れた予想を削除せず、同じ購入上限で検証を続けます。

CBC賞の結果は、レース終了後に実際の払戻金を用いて更新します。

土曜日に確認する項目

今回の印は木曜日時点のものです。

最終判断では、次の情報を確認します。

• 土曜日の中京芝コースの内外差
• 当日の天候と馬場状態
• 各馬の馬体重
• 単勝・ワイド・馬連オッズ
• 極端な人気集中の有無
• 出走取消や騎手変更

馬場やオッズによっては、買い目の配分を変更します。

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注意事項

本記事は、AIによる競馬研究とデータ分析を目的としたコンテンツです。

的中や利益を保証するものではありません。

馬券の購入は20歳以上の方が、ご自身の判断と責任で行ってください。

次回予告

次回は、CBC賞の最終オッズ、馬場状態、馬体重を確認したうえで、最終買い目を確定します。

そして日曜日夜には、

• 実際の着順
• 各買い目の的中・不的中
• 実際の払戻金
• 1,000円購入時の収支
• 累積回収率
• AIが読み違えた点

を公開します。

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ルミ競馬研究所 連載一覧

• RKL-013 CBC賞2026 AI展望・予想【本記事】
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• RKL-011 アイビスサマーダッシュ2026 AI展望・予想
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